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Liberate Trio Characterization Suite

Industry’s first complete library characterization system

Read Datasheet
  • Liberate Trio Characterization Suite
  • Characterization
  • Process Variation Modeling
  • Library Validation

Key Benefits

  • スタンダードセルや複雑なI/O向けに、ばらつきのモデリングおよびライブラリ検証に対応する包括的なライブラリ・キャラクタライゼーション・システム
  • 1回の実行で複数のPVTコーナーをキャラクタライズすることが可能
  • 統合フローを使用し、nominalライブラリとともにLiberty Variation Format (LVF)のstatisticalライブラリを生成
  • 機械学習アルゴリズムを使用したクリティカルなコーナーの予測
  • クラウドを活用した大規模並列分散処理により高速なスループットを実現
ASK US A QUESTION

 

The Cadence® Liberate™ Trio™ Characterization Suite is the industry’s first unified library characterization system that brings together characterization, variation modeling, and library validation for standard cells, custom cells, multi-bits, and I/Os. The Liberate Trio Suite includes multi-PVT and unified flows that achieve both accuracy and high-speed performance. Its powerful combination of patented technology for generating and optimizing characterization stimulus and parallel processing capability takes advantage of enterprise-wide compute resources, and it leverages cloud resources for an enormous collection of libraries. The Liberate Trio suite is your one-stop-shop for all aspects of standard cell library characterization and validation.

Unified Library Characterization System

The Liberate Trio suite combines our tested and proven characterization suite with some of the most advanced technology available today in a unified library characterization system.

Liberate Trio Unified Library Characterization System
The Liberate Trio Characterization Suite’s complete library characterization system

Multi-PVT Flow

The Liberate Trio suite provides a multi-PVT flow to characterize multiple corners in the same run with the resulting libraries maintaining consistency in structure. Vectors and modeling attributes extracted from standard cell circuit analysis are shared among all corners to reduce runtime and ensure the structural symmetry need for static timing analysis (STA) scaling applications. This simplifies the challenge of dealing with an enormous collection of corners across libraries.

Unified Flow

Statistical libraries in Liberty Variation Format (LVF) and nominal libraries can now be generated using a unified characterization run that shares statistical and nominal SPICE process models. This flow eliminates the need to merge libraries at the end of a statistical run and the combined characterization run improves performance.

Machine Learning

The sooner designers have the complete set of corners characterized, the earlier they can start design implementation and close timing. The machine learning algorithms in the Liberate Trio suite enable prediction of critical corners through clustering techniques to determine which corners need to be characterized. The use of machine learning significantly reduces the number of libraries that will need to be fully characterized while ensuring accuracy using ML prediction. With the Liberate ML option’s “prediction out”, intermediate PVTs can be quickly and accurately derived from fully characterized libraries, providing a more comprehensive set of corners to design teams. The Liberate ML option’s “prediction in” also speeds up the entire characterization TAT and reduces the number of CPUs required to deliver a complete accurate characterized library set. The Liberate ML option is shifting left the entire design cycle.

Cloud Enablement

Characterization of large libraries that would normally take weeks can now be turned around in days. Thoroughly distributed and massively parallel, our library characterization portfolio has been fully optimized to run on cloud-based servers by making characterization processes. The Liberate Trio suite can be used on leading cloud service providers or a company’s private cloud and is scalable to over thousands of CPUs.

Advanced Aging

The Cadence advanced aging solution consists of the characterization of stress condition-independent cell libraries that are used by the Tempus aging-aware STA and deliver aging-aware timing and optimization for digital designs. Unlike global derating or corner-based aging characterization, this advanced aging solution, designed from the ground up, relies on the Liberate Trio suite to characterize a generic, stress condition-independent cell library. The Liberate Trio suite’s advanced aging model enables Tempus aging-aware STA to support dependency of timing degradation on aging context, non-inform aging where stress condition is different than operating condition, and arbitrary target usage profiles (segments of supply voltage, temperature, and age) without computing-intensive re-characterization.

Features

  • Utilizes a single script to characterize all PVT corners in a library using multi-PVT flow
  • Statistical and nominal libraries unified in a single characterization run
  • Efficient multiprocessing delivers 3X runtime improvements for library sets
  • Machine learning option predicts critical corners and intermediate PVTs and accelerates the overall characterization runtime and hardware requirements
  • Advanced-aging characterization of stress condition-independent cell libraries for Tempus aging-aware STA
  • Runtime metrics and results monitoring with a sleek new GUI cockpit

GlobalFoundries’ Siddharth Sawant shares insights on the aging mechanisms and best approach to achieve highly accurate aging data models using the Cadence Liberate Characterization Solution.

Hear how the cloud-optimized Liberate Trio Characterization Suite provides characterization, process variation modeling, and validation for improved throughput and productivity.

Advanced Characterization with Cadence Liberate Trio

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Press Releases (15)

  • 台湾のIPベンダーM31がケイデンスのライブラリ・キャラクタライゼーション・ソリューションを活用し、シリコンIPの提供を5倍加速
  • Samsung Foundry、3nm Production Libraryに Cadence Liberate Trio Characterization Suiteを採用
  • Samsung Foundry、高信頼性アプリケーションの開発にTempus SPICE-Accurate Aging Analysisを採用
  • Samsung Foundry Adopts Cadence Liberate Trio Characterization Suite for 3nm Production Library
  • Samsung Foundry Adopts New Tempus SPICE-Accurate Aging Analysis for High-Reliability Applications
  • ケイデンスとUMC、先進コンシューマー、5G、車載設計向け 22ULP/ULLリファレンスフローの認証に関して協業
  • Cadence Collaborates with TSMC to Accelerate 5nm FinFET Innovation, Enabling Next-Generation SoC Production Design
  • Cadence Achieves EDA Certification for TSMC 5nm and 7nm+ FinFET Process Technologies to Facilitate Mobile and HPC Design Creation
  • Cadence Launches Liberate Trio Characterization Suite Employing Machine Learning and Cloud Optimizations
  • Cadence Collaborates with TSMC to Advance 5nm and 7nm+ Mobile and HPC Design Innovation
  • Cadence Achieves TÜV SÜD’s First Comprehensive “Fit for Purpose - TCL1” Certification in Support of Automotive ISO 26262 Standard
  • Cadence Tools and Flows Achieve Production-Ready Certification for TSMC’s 12FFC Process
  • Cadence Custom/Analog and Full-Flow Digital and Signoff Tools Enabled for GLOBALFOUNDRIES 7LP Process Node
  • Cadence and TSMC Advance 7nm FinFET Designs for Mobile and HPC Platforms
  • Cadence Design Tools Certified for TSMC 7nm Design Starts and 10nm Production

Success Story Video (3)

  • Invecas Provides Electromigration-Based Maximum Capacitance Limits for Standard Cell Library Using Cadence Virtuoso Liberate Characterization Solution
  • Characterizing 22FDX Library at GLOBALFOUNDRIES
  • Faster Timing Characterization of Analog Macros

Presentation (1)

  • Quantus Extraction Solution for Accurate and Fast Silicon Signoff and Verification

Video (13)

  • Ampere Creates Cloud Native Processors with Cadence and Arm Technologies
  • Accelerate your characterization with Cloud-Based Liberate Trio Characterization
  • Nexite Brings Retail Merchandise to Life Using Liberate Characterization
  • Advanced Characterization with Cadence Liberate Trio Characterization Suite
  • GlobalFoundries Expert Insights: Aging Analysis for IoT and Automotive Applications
  • Overview of the Characterization Interface in Liberate Trio Characterization Suite
  • Achieve greater throughput and productivity with Liberate Trio Characterization Suite
  • Library Characterization in the Cloud
  • Invecas Provides Electromigration-Based Maximum Capacitance Limits for Standard Cell Library Using Cadence Virtuoso Liberate Characterization Solution
  • Characterizing 22FDX Library at GLOBALFOUNDRIES
  • Faster Timing Characterization of Analog Macros
  • Accurate and Faster SoC Signoff with Simulation-Based AMS Characterization
  • Statistical Characterization Approach Using Liberate MX with 40nm Low Voltage SRAM

Datasheet (1)

  • Liberate Trio Characterization Suite Datasheet

White Paper (1)

  • Compressing Datasets Created During Silicon Design White Paper
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Videos

Overview of the Characterization Interface in Liberate Trio Characterization Suite

Achieve greater throughput and productivity with Liberate Trio Characterization Suite

GlobalFoundries Expert Insights: Aging Analysis for IoT and Automotive Applications

Cadence Cloud for Characterization

Liberate MX Product Demonstration

Characterizing 22FDX Library at GLOBALFOUNDRIES

Faster Timing Characterization of Analog Macros

Statistical Characterization Approach Using Liberate MX with 40nm Low Voltage SRAM

Advanced Characterization with Cadence Liberate Trio Characterization Suite

Cloud-Based Characterization with Cadence Liberate Trio Characterization Suite and Amazon EC2 M6g Instances Powered by Arm-based AWS Graviton2

Accelerate your characterization with Cloud-Based Liberate Trio Characterization

News ReleasesVIEW ALL
  • 台湾のIPベンダーM31がケイデンスのライブラリ・キャラクタライゼーション・ソリューションを活用し、シリコンIPの提供を5倍加速 03/30/2022

  • Samsung Foundry、3nm Production Libraryに Cadence Liberate Trio Characterization Suiteを採用 11/17/2021

  • Samsung Foundry、高信頼性アプリケーションの開発にTempus SPICE-Accurate Aging Analysisを採用 11/17/2021

  • ケイデンスとUMC、先進コンシューマー、5G、車載設計向け 22ULP/ULLリファレンスフローの認証に関して協業 07/13/2021

  • Cadence Collaborates with TSMC to Accelerate 5nm FinFET Innovation, Enabling Next-Generation SoC Production Design 04/22/2019

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