Computational Softwareの重要性
5G、人工知能/マシンラーニング（AI/ML）、ハイパースケールコンピューティング、産業用IoT（IIoT）、自動運転など世界中の人々の生活に影響を与えている新規成長分野の出現によって、根本的に新しい設計手法が必要とされています。
Computational Softwareの進歩により、10億ゲートクラスのチップの複雑さと規模に対応し、高速な有線通信および無線通信に向けて複雑なマルチフィジックス解析を提供することで、これらのトレンドに対応しています。
Cadence Leadershipにおけるケイデンスのリーダーシップ
ケイデンスにおけるComputational Softwareのイノベーションは、3つの重要な分野において進行しています。第一に、マシンラーニング機能の導入と並行して、完全に統合されたEDAツールフローにおけるイノベーションです。次に、分散コンピューティングとマルチコア演算の普及により、Computational Softwareがその利点を最大限に活用できる環境が整ったことです。
そして、システムがさらに複雑化し、シリコン、パッケージ、PCB、コネクタ全体に渡りマルチフィジックス分析を行う必要性が増し、難化するシステム性能要件を満たすために不可欠な、協調設計と協調最適化におけるComputational Softwareの活用です。
Innovus Mixed Placer
It has been a dream for a long time to have a fully automated mixed placer that does a good job.
NXP Glows in Tensilica HiFi
One trend that many people have remarked on, is that neural network inference is moving to edge devices.