Computational Softwareの重要性
世界中の人々の生活に影響を与えている新しい5つのテクノロジー・ドライバー： 5G、人工知能/マシンラーニング(AI/ML)、ハイパースケールコンピューティング、産業用IoT (IIoT)、自動運転が今日のエレクトロニクス市場の成長を牽引しています。
Computational softwareの進歩は、数億ゲートチップの設計規模と複雑さに対処し、高速な有線および無線通信のための複雑なマルチフィジックス解析技術を提供することで、これらのトレンドに対応しています。
Computational Softwareにおけるケイデンスのリーダーシップ
Computational softwareのイノベーションは、3つの主要な分野において起こっています。1つ目は、マシンラーニング機能の導入に伴う完全に統合されたEDAツールフローです。２つ目は、分散コンピューティングとマルチコア演算の普及により、Computational softwareが最大限に活用できる環境が生まれているということです。
そして３つ目として、システムが複雑化するに従い、シリコン、パッケージ、PCB、コネクタに至るまでマルチフィジックス解析を行う必要があり、システムの性能要件を満たすための協調設計と同時最適化をサポートするために卓越したComputational software技術が必要になっているということです。
Innovus Mixed Placer （2020年10月6日 ブログ記事）
It has been a dream for a long time to have a fully automated mixed placer that does a good job.
NXP Glows in Tensilica HiFi （2020年9月29日 ブログ記事）
One trend that many people have remarked on, is that neural network inference is moving to edge devices.